据外媒报道,谷歌正在研发一项新技术,利用神经网络模拟人脑的工作方式去压缩图片。这项技术相比较传统方法可以大大降低图片文件的体积,甚至比JPEG图片压缩技术的体积还小。
谷歌研究人员称,相对于传统的JPEG图片压缩技术,AI技术的压缩效率更高。研究人员利用600万张随意挑选的照片去训练人工智能系统,让它学会如何压缩图片。 研究人员将这些照片分解成32x32像素的小块,然后从中选出100个压缩效率最低小图片让系统去学习。谷歌的用意是:利用难度最大的小块去训练,图像其他部分的压缩将会变得很简单。 接下来,人工智能将预测压缩后的图像会变成什么样,并生成该结果。除了压缩后的文件体积小于JPEG格式,神经网络还能做大为同一张图片的不同部分采取各自最佳的压缩方式。 对于消费者而言,更小的文件体积意味着他们的手机、平板电脑和PC就拥有更多的空间。对于谷歌等提供照片存储服务的科技公司而言,更小的照片能降低服务器负载和能耗,还能提升传递速度。 来源:网络转载 |